大数据培训学习什么？你了解多少？随着互联网技术的不断发展，大数据技术开始走进人们的视野，并成为现阶段吃香的技术能力之一。那么熟练掌握大数据技术需要学习什么呢？小编总结了一些，一起来看下吧。

　　1、Java语言基础

　　Java作为一种编程语言被广泛使用，大数据开发主要以JAVA为基础，作为大数据应用开发语言是非常合适的。Java语言基础包括Java开发简介、Java语言基础知识、Eclipse开发工具等。

　　2、HTML、CSS和Java

　　网站页面布局、HTML5+CSS3基础知识、jQuery应用、Ajax异步交互等。

　　3、Linux系统和Hadoop生态系统

　　大数据开发的框架是建立在Linux系统之上的，所以要熟悉Linux的开发环境。而Hadoop是一个大数据基础设施，它可以建立一个大型的数据仓库，实现PB级的数据存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、分布式日志框架Flume。

　　4、分布式计算框架和Spark&Strom生态系统

　　有了一定的基础后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算和Strom技术架构基础和原理等。

　　Spark无论是在性能上还是在程序的统一性上都有很大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。

　　5. 其他课程

　　数据采集：分布式消息队列Kafka，非关系型数据采集系统Flume，关系型数据采集工具Sqoop和Canel。

　　大数据技术：Spark、Storm、Hadoop、Flink等。

　　数据存储：分布式文件系统和分布式数据库，数据存储格式。

　　资源管理和服务协调。YARN、ZooKeeper。

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